恐龙，争论是这样的。他们都知道他们的一半花费被浪费了——他们只是不知道是哪一半。 不过，也许这个笑话是开在我们数字营销人员身上的，即使经过多年的强劲增长，即使在 2017 年 ，他们也只获得了全球广告支出的 41% 。 不幸的是，当我们在研究归因模型和跨设备跟踪时，我们无意中触发了一种常见的人类认知偏见，使我们只能专注于少量资金，从而将大量资金留在桌面上，并从根本上减少了我们的影响和对 C 的访问。 -套房。 更糟糕的是，我们已经说服自己，这是使数字营销变得伟大的关键部分。看 到这一点的最简单方法是意识到，对于我们大多数人来说，我非常怀疑如果你取消我们所有的衡量能力，我们会将我们的数字营销投资减少到零。 事实上，当然，我们离衡量我们所做的大多数事情的所有好处还很遥远。我们当然会跟踪最后一 客户名单 次点击，并且我们在跟踪同一设备上转化路径上的任何点击方面也不错，但我们通常不擅长捕捉： 在不同设备上发生的任何事情 品牌知名度的影响会导致转化率、平均订单价值或生命周期价值的提高 未点击的可见性或展示次数的好处 品牌亲和力一般 导致我们误入歧途的认知偏 见 所有这些意味着我们报告的回报往往只是最直接的回报。这应该没问题——它只是真正价值的底线（“这项活动至少为品牌创造了这么多价值”）——但“锚定”认知偏差意味着它会扰乱我们的思想和客户的思想。锚定是一个过程，我们将注意力集中在我们听到的第一个数字上，然后估计比我们应该的更接近锚定数字的未知数。著名的实验表明，即使向人们展示一个完全随机的数字，也会拖累他们随后的估计。 因此，即使我们活动的真实值是测量值的 10 倍，我们也会坚持将真实值估计为非常接近我们一路上听到的单